Por qué California no puede predecir el clima invernal – Registro del Condado de Orange

Harris K. Telemacher era un presentador meteorológico de televisión de Los Ángeles con un doctorado en humanidades pero sin una formación real en meteorología. Entonces, asumiendo que el clima en California era predecible, registró su pronóstico televisado con semanas de anticipación. Esto funcionó hasta que una inesperada tormenta del Pacífico inundó Southland durante uno de sus pronósticos pregrabados.

Telemacher también fue un personaje ficticio inventado por Steve Martin en la película. historia de los ángeles. Pero encarnó un cliché de la vida real que es necesario eliminar.

El clima de California nunca ha sido tan predecible como el chiste de un meteorólogo televisivo, especialmente cuando se trata de lluvia y nieve en inviernos de Golden State como este.

En realidad, No hay ningún estado en los 48 estados inferiores. Se ve una gran variación en las precipitaciones de un año a otro. Como California. Tal volatilidad hace que nuestro clima sea tan impredecible como cualquier otra cosa en este estado volátil. El año pasado, California estaba en medio de una crisis. El trienio más seco de la historia Cuando la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica predijo un invierno más seco que el promedio. En cambio, tuvimos uno de los inviernos más húmedos registrados.

Ahora ha llegado otro invierno lleno de sorpresas climáticas, lo que demuestra que California está desesperada por mejorar. estacional Predicciones para que podamos planificarnos y protegernos en esta era de cambio climático.

Los pronósticos estacionales no son las predicciones del tiempo de mañana que ofrecen Telémacher y sus imitadores. Los pronósticos estacionales proporcionan rangos de posibles cambios climáticos para la próxima temporada del calendario. Los meteorólogos le dirán que, aunque es imposible informarle el tiempo de un día determinado con meses de antelación, deberían poder predecir qué tan húmeda o seca será la siguiente estación.

Pero siempre ha sido difícil hacer eso en California. Recientemente, esto se ha vuelto más difícil debido a las “fluctuaciones climáticas” del estado: las fluctuaciones entre inundaciones y sequías que hemos presenciado.

Nuestra incapacidad actual para predecir las condiciones húmedas estacionales dificulta la gestión del suministro de agua (tenemos que almacenar más en inviernos húmedos para prepararnos para años más secos) y la preparación para desastres (incluidas inundaciones impredecibles, como la que acaba de inundar San Diego). … Y conservar agua. Agricultura de California, que proporciona alimentos al país.

Pero mejorar los pronósticos estacionales es más fácil de decir que de hacer. Incluso los meteorólogos más avanzados no logran producir pronósticos estacionales precisos. De hecho, recientemente estudios Sugiere que necesitamos comprender mejor las características del Océano Pacífico.

Determinar la cantidad de lluvia o nieve probable en California depende de la previsión de patrones atmosféricos sobre el Océano Pacífico Norte. Para ello, los meteorólogos siguen de cerca las temperaturas de la superficie del mar en el Pacífico Sur y los fenómenos conocidos como El Niño y La Niña. Se cree que las temperaturas cálidas, o condiciones de El Niño, presagian lluvias. Se cree que las frías condiciones de La Niña indican un invierno seco.

pero Buscar desde La Universidad de California y el Jet Propulsion Laboratory han descubierto que las condiciones de El Niño no explican la mayor parte de nuestra variabilidad climática. Por nombrar algunos, tropicales Las temperaturas y condiciones de la superficie del mar fueron muy similares en 2021-22 y 2022-23, bEl primer invierno fue seco y el segundo fue uno de nuestros inviernos más húmedos.

Según los autores, para producir pronósticos estacionales más precisos, los científicos deben aprender más sobre las “anomalías de la circulación” en los océanos. El estudio afirma que los modelos climáticos actuales “casi no muestran habilidad para predecir estas anomalías”, lo que significa que tienen “habilidad de predicción limitada para las precipitaciones invernales en California”.